DI reklamos, nauji DI modeliai ir brangiausias nemodifikuotas AI⭐️

Kas šią savaitę nutiko? Paaiškėjo, kodėl Elonas Muskas kovoja su OpenAI, tapo aiškiau, kaip DI gali mums padėti, ir kodėl pabrango ChatGPT... Na, gal ne visai, bet bent jau žinoma, kodėl SoraAI tapo prieinama visiems – išskyrus mus. Dviprasmiška savaitė, ar ne? Visada gali būti geriau, bet šią savaitę gerumo skalėje vertinčiau 78%🍿 .

🥶 🥶 DI reklamos nesiliauja provokuoti ir vilioti

DI reklamos šiandien pasiekia mus kiekvieną: nuo individualių įrankių iki sprendimų integruojamų į didelių įmonių veiklą. Ši tendencija sukuria įspūdį, kad DI yra universalus raktas į sėkmę. Verslui, kuris dar nepradėjo naudoti dirbtinio intelekto, dažnai primenama, kad be jo jis taps neefektyvus ar net nekonkurencingas. Ir nors šis teiginys turi pagrindą, yra viena sąlyga – DI padeda tik ten, kur jau yra aiškiai apibrėžti procesai, problemos ir tikslai, kuriuos reikia spręsti.

Sutaupysiu laiko ir atsakysiu į klausimus kam naudingas

• ✅ Yra aiškios apibrėžtos problemos

• ✅ Yra veikiantis procesas

• ✅ Yra nusistovėjusios išlaidos

• ✅ Yra apčiuopiamas duomenų srautas

• ✅ Yra klientų patirtis ir ją galima gerinti

O kada dirbtinis intelektas yra nenaudingas versle? Priežastys labai paprastos ir jų yra dvi. Pirma – kai verslas neturi aiškiai apibrėžtos problemos, kurią reikia spręsti, pavyzdžiui, augimo, sąnaudų mažinimo, plėtros ar konkretaus operacijų žingsnio optimizavimo. Antra – kai verslas neturi pakankamai laiko ar lėšų nuolatiniam DI įrankių testavimui ir pirkimui, kol randamas geriausias sprendimo variantas.

Tad ar tau DI reikalingas ir ar reikalingas dabar, spręsti gali tik tu.

Svarbiausia suprasti, kad DI yra naudingas tik sprendžiant konkrečias, aiškiai apibrėžtas problemas. Pavyzdžiui, Wired pasidalino istorija apie kelionę po Tokiją, kur DI padėjo rasti geriausią restoraną, suplanuoti maršrutą ar įveikti kalbos barjerą – tai puikiai apibrėžtos užduotys, kurioms DI tinka idealiai. Tuo tarpu Verslo žinios publikavo straipsnį apie konsultantus, kurie, neva, gali padėti verslui pasiekti DI technologijų proveržį. DI žinios ir jų praktinis panaudojimas – tai du skirtingi dalykai. Prieš investuojant į darbą su konsultantais ar diegiant įrankius į savo veiklą, visada rekomenduoju aiškiai apsibrėžti, kokia bus to įrankio paskirtis. Jei paskirtis nėra apibrėžta, tai gali virsti nereikalingomis išlaidomis ir neišnaudotomis galimybėmis, kurios neduos jokios naudos.

🌀 Mano patirtis rodo, kad DI nauda dažniausiai nepriklauso nuo brangių technologinių sprendimų. Efektyviau yra išnaudoti turimas žinias ir dirbti su įvairiais DI įrankiais – tiek mokamomis, tiek nemokamomis jų versijomis. Tai suteikia lankstumą sprendžiant realias problemas, neprisirišant savęs prie vieno tiekėjo ar tik vieno sprendimo. Šiuo metu DI tema yra labai populiari, tačiau svarbiausia kliautis ne įmonių logotipais ar rinkodaros triukais, o savo nuovoka ir verslo įžvalgomis kurios leido sukuriti versla ar skatina jį kurti.

Pilnas turinys yra prieinamas tik Premium nariams ⭐